
Il programma prevede un numero limitato di interventi estesi, seguiti da discussioni aperte, che offriranno l’opportunità di scambiare idee su temi che spaziano dalla teoria alle applicazioni pratiche, con un focus particolare su problemi inversi come l’image processing, il compressive sensing e il machine learning.
L’ottimizzazione numerica riveste un ruolo cruciale nello sviluppo delle moderne tecniche di intelligenza artificiale, facilitando la risoluzione di complessi problemi inversi che emergono in molteplici ambiti scientifici e tecnologici.
“Questo convegno fin dalla prima edizione rappresenta un’opportunità unica per approfondire l’importanza cruciale delle tecniche di ottimizzazione numerica nei problemi inversi, soprattutto nel contesto dell’intelligenza artificiale. Riunendo esperti di fama internazionale, miriamo a stimolare la condivisione di idee e soluzioni innovative che possono trasformare il modo in cui affrontiamo le sfide matematiche e computazionali di oggi” – commenta il coordinatore dell’evento Prof. Marco Prato.
Per maggiori informazioni consultare il sito ufficiale: https://sites.google.com/view/OIP2024/home

